Deskriptive Stat. & Einf. in die Methodenlehre Zielsetzung

Gliederung

Ausführliche Gliederung

  1. Einführung in die Statistik
  2. Daten in der Psychologie
  3. Datenaufbereitung
  4. Darstellung von Daten
  5. Einführung in die Methodenlehre

0. Einführung in die Statistik

0.1. Statistik als wissenschaftliche Methode

M000

0.2. Geschichte der Statistik

M001

1. Daten in der Psychologie

1.1. Merkmal und Merkmalsausprägung

M002 ÜA001 ÜA002

1.2. Messen, Maßeinheiten und Meßinstrumente

M003 M004

1.3. Tests in der Psychologie und Testgütekriterien

M005 M015

1.4. Datenniveaus & Skalenniveaus und ihr Informationswert

M006 M007 M008

1.5. Grundgesamtheit und Stichprobe

M009

1.6. Datenerfassung und Datenträger

2. Datenaufbereitung

2.1. Primäre und sekundäre Verteilungstafeln zur Verdichtung von Daten

2.2. Häufigkeitsarten: absolut, relativ & kumulativ

2.3. Ausgleichung monovariabler Häufigkeitsverteilungen

2.4. Monovariable, bivariable & multivariable Häufigkeitsverteilungen

2.5. Normalverteilung (NV) nach C. F. Gauß

M020 M021 M022 M023 M024 M025 PR001

2.6. Weitere theoretische Verteilungen: Gleichverteilung und Binominalverteilung

3. Darstellung von Daten

3.1. Tabellarische Darstellungen

3.2. Graphische Darstellungen

3.3. Statistische Maßzahlen univariater Verteilungen:
Maße für Lokation und Dispersion

Mittelwerte
Quantile
Streuungsmaße

3.4. Statistische Maßzahlen bi- und multivariater Verteilungen:
Zusammenhangsmaße

Korrelation und Kontingenz

M100 M148 M149

Spezielle Korrelationstechniken
Lineare Regression

M310 M311 M312 M313

3.5. Darstellung von Tabellen, Grafiken & Statistiken in Publikationen

M212

4. Einführung in die psychologische Methodenlehre

4.1. Wissenschaftliches Arbeiten in der Psychologie:
Der empirische Forschungsprozess

4.2. Quantitative Methoden: Meßmethoden & Meßprobleme in der Psychologie

4.3. Qualitative Methoden

4.4. Experiment

4.5. Evaluationsstudien zur Prüfung von Effekten