Gliederung
Ausführliche Gliederung mit Übungszielen und Dateiübersicht
- Einführung
- Eingabe einer Datenmatrix mit dem SPSS-Dateneditor
- Datenbearbeitung
- Deskriptive Statistik
- Inferenzstatistik (Teil A und Teil B)
Vorstellung und Einführung in das Programmpaket "SPSS"
- Entstehungsgeschichte des Programmsystems "SPSS"
- SPSS-Fensterarten & Editoren
- SPSS-Dateitypen
- SPSS-Hilfesystem
- Kontrolle der Grundeinstellungen von SPSS
- Arbeit mit der SPSS-Syntax
- Literatur
Vorstellung und Einführung in die Dateneingabe
-
Fenster "Variablenansicht"
M510
-
Fenster "Datenansicht"
2.1. Datenselektion
- Auswahl von Fällen
- Auswahl von Variablen
- Aufteilen der Fälle in Gruppen
2.2. Datenmodifikation = Datentransformation
-
Berechnen neuer Variablen
M520
M522
- Umcodieren von Werten
- Standardisieren von Variablen
- Rangwerte/ Rangplätze berechnen
- Zählen des Auftretens bestimmter Werte
- Variable kategorisieren
-
Fehlende Werte ersetzen
M512
ÜA003
Grafikmenüs in SPSS 17
M528
Ziele:
-
Ziel 1: Univariate statistische Maßzahlen berechnen
M530
-
Ziel 2: Häufigkeitstabellen, Quantile, Lagemaße, Streuungsmaße und Verteilungsmaße
M531
-
Ziel 3: Chi-Quadrat und Kontingenzmaße in Mehrfeldertafeln
M533
-
Ziel 4: Häufigkeitsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztafeln
M534
M536
-
Ziel 5: Primäre und sekundäre Verteilungstafeln erzeugen (drei Varianten)
M535
-
Ziel 6: Maß (PEARSON) - und Rangkorrelation (SPEARMAN & KENDALL) incl. Signifikanz
M537
M100
-
Ziel 7: Partielle Maßkorrelation
M537
M150
-
Ziel 8: Histogramm erstellen (evtl. mit unterlegter Normalverteilungskurve)
M550
M552
M557
M558
-
Ziel 9: Punktwolke zur bivariaten Analyse (evtl. mit Regressionsgerade)
M551
M553
M554
M555
M313
-
Ziel 10: Erstellen von Mittelwertdiagrammen als Box- and Whisker-Plot
M560
-
Ziel 11: Erstellen von Mittelwertdiagrammen als Fehlerbalken
M562
M563
-
Ziel 12: Einfaches Balkendiagramm:
-
a) als Histogramm
M564
-
b) mit anderer Auswertungsfunktion (z.B. als Mittelwertdiagramm)
M566
-
Ziel 13: Prüfen von Variablenverteilungen auf Normalverteilung
M252
M253
M254
-
Ziel 14: Tabellen in SPSS
M570
M571
M572
( Teil A: Struktur gemäß den Zielen der Statistikvorlesung )
4.1. Prüfen von Mittelwertunterschieden
-
Einfacher t-Test
M233
-
Doppelter t-Test = unabhängiger t-Test
M241
M240
-
Paardifferenzentest = abhängiger t-Test
M240
-
U-Test von Mann & Whitney
M240
-
WILCOXON-Test
M240
-
H-Test von KRUSKAL & WALLIS (Rang-VA)
M360
-
FRIEDMAN-Test (Rang-VA)
M361
4.2. Prüfen von Streuungsunterschieden
-
analog F-Test: LEVENE-Test
M241
4.3. Prüfen von Verteilungen
-
chi-sq-Homogenitätstest
M259
-
K-S-Test als Homogenitätstest
M262
-
K-S-Test zum Prüfen auf NV / Gleichverteilung / Poissonverteilung / Exponentialverteilung
M252
4.4. Prüfen von Häufigkeiten
-
chi-sq-Test für relative Häufigkeiten
M269
-
Test von McNEMAR
M271
-
COCHRAN-Test
M273
-
Binomialtest
M266
4.5. Prüfen von Zusammenhängen
-
Maßkorrelation
M100
-
Rangkorrelation
M100
-
Partielle Korrelation (controlling for z)
M150
-
Kontingenz
M148
( Teil B: Weitere Inferenzstatistische Prozeduren in SPSS )
M231
M232
4.6. Mittelwerte vergleichen
4.7. Kreuztabellen
4.8. Korrelation
4.9. Regression
M311
M232
4.10. Nichtparametrische Tests:
-
eine Stichprobe:
- a) Chi-Quadrat-Anpassungstest
- b) Binomialtest
- c) Sequenzentest
- d) KOLMOGOROW-SMIRNOW-Anpassungstest
-
zwei unabhängige Stprn.:
- a) U - Test von MANN & WHITNEY
- b) K-S, KOLMOGOROW - SMIRNOW-Test bei zwei Stprn.
- c) W-W, Sequenztest nach WALD - WOLFOWITZ
- d) MOSES-Test (Extremreaktionen nach MOSES)
-
mehrere unabh. Stprn.:
- a) KRUSKAL & WALLIS - H - Test
- b) Mediantest
- c) JONCKHEERE-TERPSTRA-Test
-
zwei abhängige Stprn.:
- a) WILCOXON - Test
- b) Vorzeichentest
- c) Rand-Homogenitätstest
- d) McNEMAR
-
mehrere abh. Stprn.:
- a) FRIEDMAN -Test
- b) KENDALL - W
- c) COCHRAN - Q