Gegenstand dieses Moduls sind Vorgehensweisen zur Erhebung, Aufbereitung, Verdichtung und grafischen Darstellung von Daten. Zur Charakterisierung von Variablen und deren Verteilungen werden statistische Maßzahlen der zentralen Tendenz sowie Streuungs-, Korrelations- und Kontingenzmaße für verschiedene Datenniveaus dargestellt. Als Prädiktionsmodell wird die lineare Regression eingeführt. Ziel ist die Vermittlung von Kompetenzen sowohl zur manuellen Datenauswertungen als auch zur Nutzung von Statistiksoftware. Die Einführung in die psychologische Methodenlehre beschäftigt sich mit dem Ablauf empirischer Forschungsarbeit, mit Überprüfungsmethoden für wissenschaftliches Arbeiten sowie mit Methoden zur Erarbeitung, Bewertung und Überprüfung wissenschaftlicher Theorien. Gegenstand der Inferenz- oder Prüfstatistik ist die Generalisierbarkeit von statistischen Stichprobenergebnissen auf die entsprechende Population (Grundgesamtheit). Auf der Grundlagen von statistischen Hypothesen werden statistische (signifikante) Aussagen über entsprechende Parameter in den Grundgesamtheiten angestrebt. Die mathematischen Grundlagen werden durch die Beschäftigung mit ausgewählten Bausteinen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Ereignisalgebra und der Kombinatorik gelegt. Der parallel zu Deskriptiver Statistik und Inferenzstatistik stattfindende Grundkurs SPSS verknüpft die dort vermittelten Kenntnisse der beschreibenden und prüfenden statistischen Datenanalyse mit Unterweisungen in spezieller Statistiksoftware. In von Tutoren begleiteten Übungsblöcken wird die Analyse statistischer Daten am Computer in Kleingruppen trainiert.