(2 SWS) 2. Semester
Gegenstand dieser Veranstaltung ist eine Einführung in die multivariaten Analysemethoden. Diese stellen eines der Fundamente der modernen empirischen Forschung dar. Für spezifische Ziele bei der Analyse psychologischer Daten werden verschiedene Verfahrensklassen hergeleitet. Als strukturen- und hypothesenprüfende Verfahren werden Regressionsanalyse, Varianz- und Kovarianzanalyse sowie die Diskriminanzanalyse vorgestellt, als hypothesengenerierende und strukturenentdeckende Verfahren Faktoranalyse, Clusteranalyse und Kanonische Korrelationanalyse. Neben Idee, Zielstellung, Algorithmus und Funktionsweise jedes Verfahrens steht der Umgang mit geeigneter Statistiksoftware zur Durchführung dieser Verfahren im Vordergrund. Die Versuchsplanung beschäftigt sich mit dem formalen Design von Untersuchungen. Sie soll bei Planung und Durchführung eines Experiments sicherstellen, dass der Versuch unter Ausschöpfung aller Information und unter optimaler Kontrolle aller möglicherweise konfundierten Faktoren durchgeführt wird. Anforderungen an den Aufbau einer Untersuchung werden formuliert, die die beabsichtigte Hypothesenprüfung ermöglichen und die außerdem eine gleichzeitige Kontrolle der Störvariablen erlauben. Dargestellt werden unterschiedlichste Untersuchungdesigns, wie faktorielle Randomisierungspläne, Blockpläne und unvollständige Versuchspläne.