Anwendungen der Multivariaten Stat. / CSDA Zielsetzung

Gliederung

Ausführliche Gliederung mit übungszielen und Dateiübersicht

Kurzfassung der Gliederung

Struktur der Belegarbeit

0. Einführung
1. Eingabe einer Datenmatrix mit dem SPSS-Dateneditor
2. Datenbearbeitung
3. Deskriptive Statistik
4. Inferenzstatistik (Teil A und Teil B)
5. Multivariate Statistik

0. Einführung

Vorstellung und Einführung in das Programmpaket "SPSS"

• Entstehungsgeschichte des Programmsystems "SPSS"
• SPSS-Fensterarten & Editoren
• SPSS-Dateitypen
• SPSS-Hilfesystem
• Kontrolle der Grundeinstellungen von SPSS
• Arbeit mit der SPSS-Syntax
• Literatur

1. Eingabe einer Datenmatrix mit dem SPSS-Dateneditor

Vorstellung und Einführung in die Dateneingabe

• Fenster "Variablenansicht" M510
• Fenster "Datenansicht"

2. Datenbearbeitung

2.1. Datenselektion

• Auswahl von Fällen
• Auswahl von Variablen
• Aufteilen der Fälle in Gruppen

2.2. Datenmodifikation = Datentransformation

• Berechnen neuer Variablen M520 M522
• Umcodieren von Werten
• Standardisieren von Variablen
• Rangwerte/ Rangplätze berechnen
• Zählen des Auftretens bestimmter Werte
• Variable kategorisieren
• Fehlende Werte ersetzen M512 üA003

3. Deskriptive Statistik

Grafikmenüs in SPSS 17

M528

Ziele:

• Ziel 1: Univariate statistische Maßzahlen berechnen M530
• Ziel 2: Häufigkeitstabellen, Quantile, Lagemaße, Streuungsmaße und Verteilungsmaße M531
• Ziel 3: Chi-Quadrat und Kontingenzmaße in Mehrfeldertafeln M533
• Ziel 4: Häufigkeitsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztafeln M534 M536
• Ziel 5: Primäre und sekundäre Verteilungstafeln erzeugen (drei Varianten) M535
• Ziel 6: Maß (PEARSON) - und Rangkorrelation (SPEARMAN & KENDALL) incl. Signifikanz M537 M100
• Ziel 7: Partielle Maßkorrelation M537 M150
• Ziel 8: Histogramm erstellen (evtl. mit unterlegter Normalverteilungskurve) M550 M552 M557 M558
• Ziel 9: Punktwolke zur bivariaten Analyse (evtl. mit Regressionsgerade) M551 M553 M554 M555 M313
• Ziel 10: Erstellen von Mittelwertdiagrammen als Box- and Whisker-Plot M560
• Ziel 11: Erstellen von Mittelwertdiagrammen als Fehlerbalken M562 M563
• Ziel 12: Einfaches Balkendiagramm:
  • a) als Histogramm M564
  • b) mit anderer Auswertungsfunktion (z.B. als Mittelwertdiagramm) M566
• Ziel 13: Prüfen von Variablenverteilungen auf Normalverteilung M252 M253 M254
• Ziel 14: Tabellen in SPSS M570 M571 M572
• Ziel 15: Profilvergleiche:
  • a) Vgl. zweier Gruppen M576
  • b) Vgl. zweier Messzeitpunkte M577
• Ziel 16: Sequenzdiagramme für Zeitreihen M578

4. Inferenzstatistik

( Teil A: Struktur gemäß den Zielen der Statistikvorlesung )

4.1. Prüfen von Mittelwertunterschieden

• Einfacher t-Test M233
• Doppelter t-Test = unabhängiger t-Test M241 M240
• Paardifferenzentest = abhängiger t-Test M240
• U-Test von Mann & Whitney M240
• WILCOXON-Test M240
• H-Test von KRUSKAL & WALLIS (Rang-VA) M360
• FRIEDMAN-Test (Rang-VA) M361

4.2. Prüfen von Streuungsunterschieden

• analog F-Test: LEVENE-Test M241

4.3. Prüfen von Verteilungen

• chi-sq-Homogenitätstest M259
• K-S-Test als Homogenitätstest M262
• K-S-Test zum Prüfen auf NV / Gleichverteilung / Poissonverteilung / Exponentialverteilung M252

4.4. Prüfen von Häufigkeiten

• chi-sq-Test für relative Häufigkeiten M269
• Test von McNEMAR M271
• COCHRAN-Test M273
• Binomialtest M266

4.5. Prüfen von Zusammenhängen

• Maßkorrelation M100
• Rangkorrelation M100
• Partielle Korrelation (controlling for z) M150
• Kontingenz M148

( Teil B: Weitere Inferenzstatistische Prozeduren in SPSS )

M231 M232

4.6. Mittelwerte vergleichen

4.7. Kreuztabellen

4.8. Korrelation

4.9. Regression

M311 M232

4.10. Nichtparametrische Tests:

• eine Stichprobe:
  • a) Chi-Quadrat-Anpassungstest
  • b) Binomialtest
  • c) Sequenzentest
  • d) KOLMOGOROW-SMIRNOW-Anpassungstest
• zwei unabhängige Stprn.:
  • a) U - Test von MANN & WHITNEY
  • b) K-S, KOLMOGOROW - SMIRNOW-Test bei zwei Stprn.
  • c) W-W, Sequenztest nach WALD - WOLFOWITZ
  • d) MOSES-Test (Extremreaktionen nach MOSES)
• mehrere unabh. Stprn.:
  • a) KRUSKAL & WALLIS - H - Test
  • b) Mediantest
  • c) JONCKHEERE-TERPSTRA-Test
• zwei abhängige Stprn.:
  • a) WILCOXON - Test
  • b) Vorzeichentest
  • c) Rand-Homogenitätstest
  • d) McNEMAR
• mehrere abh. Stprn.:
  
  • a) FRIEDMAN -Test
  • b) KENDALL - W
  • c) COCHRAN - Q

5. Multivariate Statistik

5.1. Regressionsanalyse ( RA )

RA im Modul Methoden II (BA)

5.2. Varianzanalyse ( VA )

VA im Modul Methoden II (BA)

5.3. Faktoranalyse ( FA )

FA im Modul Methoden II (BA)

5.4. Diskriminanzanalyse ( DA )

DA im Modul Methoden II (BA)

5.5. Kanonische Korrelationsanalyse ( KKA )

KKA im Modul Methoden II (BA)

5.6. Clusteranalyse ( CA )

CA im Modul Methoden II (BA)

5.7. Loglineare Modelle ( LLM ) zur Kontingenztafelanalyse

LLM im Modul Multivariate Statistik (MA)

5.8. Strukturgleichungsmodelle ( SEM )

SEM im Modul Multivariate Statistik (MA)

5.9. Zeitreihenanalysen ( TSA )

TSA im Modul Multivariate Statistik (MA)

5.10. Mehrebenenanalysen ( HLM )

HLM im Modul Multivariate Statistik (MA)

[HLM: Hierarchical Linear Modeling, auch: Multi Level Analysis oder Multilevel Random Coefficient Modeling]